近日,北京大学统计科学中心周晓华教授团队与统计科学中心邱宇谋研究员合作,在统计学“四大”顶尖杂志Journal of the American Statistical Association (JASA)上发表题为《对不可观测的结果进行研究:针对多个派生变量的因果推断方法》(Unveiling the Unobservable: Causal Inference on Multiple Derived Outcomes) 的研究论文(doi: 10.1080/01621459.2023.2252135)。

该文章研究结果为不可直接观测但是可以从数据中估计的随机量的因果推断提供了新方法,为分层生成的数据的因果识别和因果推断提供了一个广泛适用的框架。该方法首先对不可直接观测的随机量进行估计,通过对个体水平的参数进行逆概率加权来得不可直接观测的结果的群体水平的因果作用的估计,并提出了一种多重检验的步骤来控制非零因果作用的假阳性率。我们通过一项自闭症药物治疗的真实数据研究展示了新方法在现实中的广泛应用情景。
北京大学数学科学学院、邱宇谋研究员为第一作者,北京大学数学科学学院博士生孙嘉瑞为第二作者,周晓华教授为通讯作者,该研究得到国家自然科学基金和科技部“国家重点研发计划”项目的支持。

邱宇谋老师近照
邱宇谋于2014年获得美国爱荷华州立大学统计学博士学位。于2022年在爱荷华州立大学统计系任长聘副教授。2023年7月入职北京大学数学科学学院、统计科学中心,主要研究方向为:高维数据分析、缺失数据分析、因果推断等。