天朗气清，惠风和畅；群贤毕至，少长咸集。为发挥北大和清华两校的统计学科优势，互通有无，推动中国优秀统计青年人才的成长，助力中国统计学科的发展，“第五届北大-清华统计论坛”于6月10日下午在北京大学镜春园82号甲乙丙楼成功举办。时隔两年，来自北大、清华的统计专业的师生再度聚首，共同分享统计科学的前沿研究，展开充分的学术交流。本次论坛由北京大学统计科学中心和清华大学统计学研究中心联合举办，来自海内外多所高校的140余名师生通过线上线下结合的形式参加了本次论坛。
北京大学统计科学中心主任姚方教授致开幕词，介绍了北大统计学科的发展历史及统计科学中心的发展现状，回顾了北大与清华两校统计学科紧密合作的深厚渊源和历届北大-清华统计论坛的精彩瞬间，阐述了北大-清华统计论坛的重要意义，并表达了对未来两校统计学科更加深入交流合作的美好愿景。
随后，耿直教授和许宪春教授为大家带来了精彩的特邀学术报告。
北京大学统计学科中心、数学科学学院耿直教授做特邀报告：因果网络局部学习与因果作用可识别性。耿直教授首先介绍了图灵奖获得者 Pearl 提出的因果关系的三个层级：相关与预测、干预与决策、反事实与想象。紧接着，耿直教授介绍了第二和三层级的因果挑战问题。为了评价原因变量 X 对结果变量 Y 的因果作用，需要判断哪些变量是混杂因素、哪些变量是中间变量。最后，耿直教授介绍了他们所提出的将因果关系网络局部学习与因果作用评价相结合的方法，即是首先学习 X 和 Y 的局部因果网络，据此判断各种混杂因素和中间变量的组合，然后确定 X 对 Y 可能的总因果作用和直接因果作用。
清华大学中国经济社会数据研究中心主任、经济与管理学院许宪春教授做特邀报告：数据资产统计与核算问题研究。许宪春教授基于国民经济核算研究范式，结合理论研究及实地调研，系统介绍了数据资产的概念、特征、基本分类、价值测度方法、资料来源以及数据支出资本化对 GDP 的影响等问题。许宪春教授的工作为我国数据资产统计与核算工作提供理论依据和方法支撑，为数字化转型背景下国民经济核算理论、统计标准和调查方法创新做出贡献，服务于数字中国战略和促进中国加快数字化发展。
特邀报告之后，来自北大、清华的8名同学就各自的研究进行了简短报告。
随后，北大、清华两校同学进行了海报展示，每张海报都集结了同学们的思考与智慧，展现了学生们的专业知识的深度和广度。海报展示环节，师生共同交流、讨论近期的研究成果。
经过严格两校老师从海报质量、工作难度、创新性和科学性四个维度对学生的海报进行考核及评分，北京大学胡晓玉、清华大学黄昆、北京大学周航、清华大学张心雨荣获“优秀海报奖”，北京大学林颖倩、清华大学蒋斐宇荣获“优秀毕业生”奖。
本次论坛所有获奖同学与颁奖嘉宾合影留念
线下参与论坛的全体师生合影
