Abstract:
最近20年，得益于大数据，机器学习/深度学习在很多行业取得了突破性进展，本讲主要介绍机器学习/深度学习的原理和本质，对比在大数据下，机器学习/深度学习相比人决策的优势，并给出了几个机器学习/深度学习在工业界（互联网/金融/零售）的实际案例。
About the Speaker:
黄晶，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室算法专家，北京大学重庆大数据研究院数字化转型促进中心副主任。先后在“百度”，“第四范式”，“便利蜂”担任技术负责人，产品总监，算法总监。在人工智能应用领域具有十多年的实践经验，在新零售，供应链，金融和互联网等行业成功落地实施多个人工智能解决方案和案例。北京大学数学科学学院基础数学本科，计算数学研究生。曾多次作为人工智能技术专家为银行，大型国企/事业单位提供培训和指导，对于人工智能和大数据技术和实践有着丰富的经验和理解。申请相关领域专利8项，并著有“大数据建模方法”（张平文，戴文渊，黄晶，王新民，李昊辰，高等教育出版社）。
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