Abstract:
尽管相关矩阵是由协方差矩阵标准化之后得到的，但是相关矩阵和协方差矩阵的统计推断不管在低维情况下或是高维情况下都是很不相同的。我们将对相关矩阵的估计和假设检验进行一定的研究，提出既适合于数据维数较低又适合于数据维数较高的估计和假设检验方法。
About the Speaker:
郑术蓉
东北师范大学教授、博士生导师，主要从事大维随机矩阵理论及高维数据分析的研究。曾获国家自然科学基金委员会优秀青年科学基金资助，现任Journal of Multivariate Analysis 和《应用概率统计》学术期刊编委。
Place: 腾讯会议
会议ID: 356 133 707
会议链接：https://meeting.tencent.com/s/NYwf7NtRXHeo
