Holder： Ning Miao（City University of Hong Kong）
Time：2026-06-25 14:00-15:00
Location：Siyuan Lecture Hall，Zhi Hua Building-225
Abstract:
本次讲座，我们将分享团队在大语言模型后训练领域取得的最新研究成果。我将首先简单介绍大语言模型与智能体系统，并剖析其在训练与落地应用过程中面临的核心难题。同时立足于研究视角，深入探讨大语言模型后训练领域的三大关键性未解问题：大语言模型在强化学习场景下的内在学习机制、后训练阶段能否让模型具备超越人类的能力、如何搭建真实仿真训练环境，以此优化可与人协同协作的大模型智能体。最后，我们以面向科研场景的专用智能体系统SciencePal为例，阐明智能体将如何在不久的将来重塑传统科研工作流程。
About the Speaker:
苗宁是香港城市大学数据科学系和香港人工智能与科学研究院双聘助理教授。其研究聚焦生成式人工智能（Gen-AI），尤其是大语言模型（LLMs）领域。在大语言模型方面，他开发了多项创新算法以增强大语言模型的推理能力，显著提升了大语言模型在数学、编程、科学研究等多样化任务中的表现。他在图像，文本等多种模态的生成模型上的研究被广泛应用在创意广告生成和可控图像生成等领域。他曾在NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议发表多篇高被引论文，并获得华为2025青年人才基金支持。他分别于2016年和2019年毕业于北京大学数学科学学院和前沿交叉研究院，并于2024年从牛津大学统计学系获得博士学位，并曾在字节跳动人工智能实验室担任实习和全职研究员。
Your participation is warmly welcomed!
欢迎扫码关注北大统计科学中心公众号，了解更多讲座信息!
