Holder: Bin Shao(Beijing Institute of Technology)
Time:2025-04-17 15:00-16:00
Location:Siyuan Lecture Hall,Zhi Hua Building-225
Abstract:
以Evo模型为代表的DNA大语言模型正逐渐成为基因组研究的重要工具,为基因组挖掘与设计开辟了新的路径。本次报告将以近期发表的megaDNA和Evo模型为例介绍生成式DNA语言模型的最新进展,探讨生成式DNA语言模型在架构设计、序列生成以及功能验证方面的特点,并进一步分析语言模型如何通过无监督学习预测必需基因,以及在下游有监督学习任务中的具体应用。
About the Speaker:
邵斌,北京理工大学前沿交叉科学院准聘教授,博士生导师。2016年于北京大学获得凝聚态物理学博士学位,随后在麻省理工学院生物工程系从事合成生物学方向博士后研究。归国前担任博德研究所计算科学家。研究兴趣为人工智能、生物学与物理学的交叉方向。研究工作以第一作者/通讯作者身份发表于《自然·通讯》(2021, 2024a, 2024b)等国际权威期刊,担任《自然·机器智能》,《自然·通讯》等杂志专业审稿人。

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